Sổ tay La bàn dữ liệu
12/20/2022
1. La bàn dữ liệu có khả năng gì?
1. Khả năng sản phẩm
Chức năng chính:
- Kênh nguồn doanh thu của cửa hàng: Phân tích hiệu suất của các kênh khác nhau xét về mặt doanh số, phân tích số lượng giao dịch của cửa hàng theo các đơn vị liên kết, buổi phát trực tiếp và video khác nhau, cũng như xem doanh số của cửa hàng
- Theo dõi trong thời gian thực về hiệu suất Live: Theo dõi trong thời gian thực về những thay đổi liên quan đến nguồn lưu lượng truy cập Live, nắm vững các yếu tố tác động của việc tương tác trong Live, giao dịch và đơn hàng, tích lũy chiến lược Live xuất sắc
- Xem lại lưu lượng truy cập Live và doanh thu: Chẩn đoán hiệu suất Live của tài khoản, xác định các điểm yếu của lưu lượng truy cập, chuyển đổi và giao dịch, đồng thời nhận gợi ý cải tiến để nâng cao hiệu suất Live
- Kết quả của việc hợp tác với đơn vị liên kết: Theo dõi hiệu suất của các đơn vị liên kết, tìm ra đơn vị liên kết phù hợp với sản phẩm của cửa hàng, đồng thời tối ưu hóa chiến lược hợp tác với đơn vị liên kết
- Phân tích hiệu suất sản phẩm của cửa hàng: Chẩn đoán hiệu suất giao dịch của sản phẩm ở các kênh/nhà sáng tạo khác nhau, khám phá ra các sản phẩm tiềm năng có tỷ lệ chuyển đổi cao, đồng thời giúp tối ưu hóa và lặp lại nhóm sản phẩm
- Theo dõi dữ liệu doanh số từ video: Theo dõi hiệu suất của video, tìm hiểu sâu hơn và học hỏi từ những video hot, đồng thời cải thiện hiệu quả xem hết video, tạo lưu lượng truy cập và tỷ lệ chuyển đổi
2. Các tình huống ứng dụng
Tình huống 1: Vận hành cửa hàng – Thông tin chuyên sâu về tình hình hoạt động của cửa hàng
Xác định nguồn tăng trưởng doanh thu của cửa hàng | Kiểm tra hiệu quả dịch vụ khách hàng trong việc trả lời thắc mắc của người dùng |
 |  |
|
|
Tình huống 2: Hoạt động trực tiếp - theo dõi Live trong thời gian thực và phân tích tóm tắt
Theo dõi trong thời gian thực về các giao dịch trong Live | Xem lại hiệu suất của nhiều buổi Live |
 |  |
|
|
Tình huống 3: Hợp tác với đơn vị liên kết-cung cấp phân tích doanh số và theo dõi mức độ chuyên cần của nhà sáng tạo
Nắm bắt khả năng bán hàng của nhà sáng tạo | Theo dõi mức độ chuyên cần của nhà sáng tạo |
 |  |
|
|
Chi tiết về mô-đun la bàn dữ liệu
1. Phân tích doanh thu của cửa hàng
Tổng quan về dữ liệu cửa hàng
Số liệu chính về cửa hàng:
Cách 1: Kiểm tra tổng doanh thu của ngày hôm nay và so sánh với doanh thu của ngày hôm qua để xác định chênh lệch
Cách 2: Hỗ trợ chọn khoảng thời gian bất kỳ, xem doanh thu và tiền hoàn lại, xác định thời điểm doanh thu sụt giảm bất thường và đánh giá lại chiều hướng hoạt động của cửa hàng
Cách 3: Tính doanh số thuần của cửa hàng sau khi trừ tiền hoàn lại bằng cách sử dụng số liệu về doanh thu và tiền hoàn lại
- Mục tiêu: Giúp người bán nhanh chóng nắm được doanh thu theo thời gian thực và xem xét xu hướng doanh thu trước đó
- Sử dụng chiến lược:
Thứ hạng sản phẩm
Cách 1: Kiểm tra các sản phẩm có doanh thu HÀNG ĐẦU để biết người dùng thích mua sản phẩm nào nhất, so sánh sự thay đổi của các sản phẩm có doanh thu HÀNG ĐẦU trong các giai đoạn khác nhau, đồng thời tìm ra sản phẩm nào đã tăng mức độ phổ biến và sản phẩm nào đã giảm mức độ phổ biến
Cách 2: Kiểm tra các sản phẩm có lượng truy cập HÀNG ĐẦU, tìm ra sản phẩm mà người tiêu dùng quan tâm nhất, so sánh thứ hạng của các sản phẩm có lưu lượng truy cập và doanh thu HÀNG ĐẦU, tìm hiểu sâu hơn về các sản phẩm có lưu lượng truy cập cao nhưng doanh thu thấp, cũng như xác định xem có phải do các yếu tố như giá cao/nội dung mô tả sản phẩm khiến người dùng không muốn đặt hàng hay không
- Mục tiêu: Xem doanh thu HÀNG ĐẦU trong thời gian thực và sản phẩm có lưu lượng truy cập HÀNG ĐẦU để xác định các sản phẩm phổ biến nhất gần đây
- Sử dụng chiến lược:
Phân chia doanh thu của kênh tự điều hành và kênh liên kết
Cách 1: Nắm rõ phần trăm doanh thu gần đây của cửa hàng do chính cửa hàng và liên kết bán, đồng thời nắm bắt những lợi thế của cửa hàng tự sở hữu/liên kết để điều chỉnh hành động tiếp theo của cửa hàng trong chiến lược tự sở hữu và liên kết
Cách 2: Nắm rõ doanh thu tự có của kênh Live, video và thẻ sản phẩm, so sánh công sức và số tiền đã đầu tư vào các kênh Live/video, đồng thời điều chỉnh chiến lược đầu tư vào kênh dựa theo hiệu quả của kênh.
Cách 3: Nhanh chóng tìm ra các buổi phát trực tiếp, video và các đơn vị liên kết đóng góp GMV lớn nhất cho cửa hàng, tìm ra các buổi phát trực tiếp và video có doanh thu cao nhất, tìm hiểu và sao chép các buổi phát trực tiếp và video xuất sắc, đồng thời tiếp tục củng cố mối quan hệ hợp tác với các đơn vị liên kết có doanh số cao
- Mục tiêu: Chia số tiền và tỷ lệ phần trăm doanh thu từ tài khoản tự sở hữu và tài khoản liên kết tương ứng để xác định nguồn kênh có số lượng giao dịch cao nhất
- Sử dụng chiến lược:
Phân tích nội dung
Phân tích buổi phát trực tiếp
Cách 1: Xem hiệu suất dữ liệu tóm tắt về buổi phát trực tiếp của toàn bộ cửa hàng hoặc từng tài khoản, bạn có thể theo dõi và phân tích dữ liệu trước đó theo thời gian thực, đồng thời có thể xem hiệu suất dữ liệu của từng buổi phát trực tiếp với sản phẩm của người bán
Cách 2: Đối với tài khoản riêng của người bán, mỗi lần phát trực tiếp, bạn có thể truy cập màn hình Live của buổi phát trực tiếp và theo dõi dữ liệu thời gian thực, cũng như tóm tắt dữ liệu sau khi buổi phát trực tiếp kết thúc
- Mục tiêu: Giúp người bán nắm rõ hiệu suất dữ liệu Live của toàn bộ cửa hàng và của từng tài khoản trong thời gian thực, đồng thời có thể xem màn hình Live của buổi phát trực tiếp của tài khoản tự quản, theo dõi buổi phát trực tiếp cũng như tóm tắt hiệu suất phát trực tiếp
- Sử dụng chiến lược:
 |  |
Phân tích video
Cách 1: Xem tổng số lượng bài đăng video ngắn, số lượng áp phích, số lượng giao dịch và xu hướng doanh số từ video ngắn trong 7 ngày qua và xác định mức chênh lệch giữa các tuần
Cách 2: Hỗ trợ chọn 28 ngày gần đây nhất hoặc theo ngày/tuần/tháng/và khoảng thời gian bất kỳ để xem số lượng video ngắn, số lượng nhà sáng tạo, hiệu suất về số lượng giao dịch và doanh số, xác định thời điểm video ngắn và số lượng giao dịch giảm bất thường
Cách 3: Xem hiệu suất của các video khác nhau do một nhà sáng tạo cụ thể đăng, theo loại tài khoản (chính thức/tiếp thị /liên kết), xét về mặt kiểm tra dữ liệu doanh số và tỷ lệ chuyển đổi, đồng thời xem xét chiều hướng hoạt động của video ngắn
- Mục tiêu: Giúp người bán xem trạng thái đăng và giao dịch của video ngắn trong khoảng thời gian đã chọn, xem xét những thay đổi về số lượng giao dịch liên quan đến video ngắn và xu hướng doanh số
- Sử dụng chiến lược:
Hiệu suất của nhà sáng tạo
Phân tích nhà sáng tạo
Cách 1: Kiểm tra số lượng giao dịch của các nhà sáng tạo liên kết hợp tác, số lượng nhà sáng tạo hợp tác và doanh số bán hàng, biết được nhà sáng tạo và sản phẩm yêu thích của người dùng, so sánh sự thay đổi của những nhà sáng tạo HÀNG ĐẦU và sản phẩm do nhà sáng tạo bán trong các chu kỳ khác nhau, đồng thời tìm hiểu xem nhà sáng tạo hoặc sản phẩm nào do nhà sáng tạo bán đã tăng mức độ phổ biến và nhà sáng tạo nào hoặc sản phẩm nào do nhà sáng tạo bán đã giảm mức độ phổ biến
Cách 2: Kiểm tra những nhà sáng tạo có lưu lượng truy cập HÀNG ĐẦU, tìm ra những sản phẩm mà người tiêu dùng quan tâm nhất, so sánh số lượng người theo dõi của những nhà sáng tạo HÀNG ĐẦU và doanh thu với sản phẩm, tìm hiểu kỹ hơn về những nhà sáng tạo có hiệu quả doanh thu sản phẩm cao và xem xét chiều hướng hoạt động của nhà sáng tạo với sản phẩm
- Mục tiêu: Trình bày hiệu quả hợp tác giữa người bán và nhà sáng tạo trong khoảng thời gian đã chọn, xem trạng thái mở và giao dịch của những người sáng tạo HÀNG ĐẦU, đồng thời xác định những nhà sáng tạo phổ biến nhất trong tương lai gần
- Sử dụng chiến lược:
Phân tích sản phẩm
Phân tích sản phẩm
Cách 1: Theo dõi hiệu suất về dữ liệu tóm tắt sản phẩm của cửa hàng trong thời gian thực, khám phá ra giao dịch và các sản phẩm có lưu lượng truy cập hàng đầu trong thời gian thực, đồng thời biết được lượng sản phẩm tồn kho theo thời gian thực
Cách 2: Kiểm tra hiệu suất dữ liệu trước đó của tất cả các sản phẩm trong cửa hàng, phân tích hiệu suất của các sản phẩm từ các khía cạnh như giao dịch sản phẩm, lưu lượng truy cập sản phẩm, hiệu quả chuyển đổi, v.v. Từ đó điều chỉnh chiến lược hoạt động
- Mục tiêu: Giúp người bán theo dõi và phân tích ngoại tuyến hiệu suất dữ liệu của từng sản phẩm trong cửa hàng theo thời gian thực, phân tích hiệu suất sản phẩm và hỗ trợ người bán trong việc quản lý sản phẩm hàng ngày
- Sử dụng chiến lược:
Trang chi tiết sản phẩm
Cách 1: Vào trang chi tiết của sản phẩm có lượng giao dịch cao, chọn số lượng giao dịch (mặc định), đồng thời kéo xuống để xem doanh số của các SKU khác nhau của sản phẩm đó, tìm SKU bán chạy và linh động lập kế hoạch tích trữ và chuẩn bị hàng tồn kho cho các SKU khác nhau
Cách 2: Khi nhận thấy giao dịch hoặc lưu lượng truy cập của sản phẩm tăng đột ngột, hãy vào trang chi tiết sản phẩm, chọn chỉ số giao dịch hoặc hiển thị sản phẩm, xem biểu đồ xu hướng, xác định thời điểm lưu lượng truy cập tăng đột ngột, sau đó vào tab [Kênh] và [Nhà sáng tạo], kiểm tra buổi phát trực tiếp/video/nhà sáng tạo tạo ra giao dịch cho sản phẩm và tìm hiểu nguyên nhân khiến giao dịch hoặc lưu lượng truy cập tăng đột ngột
- Mục tiêu: Giúp người bán xác định lý do khiến giao dịch sản phẩm tăng hoặc giảm đột ngột, tìm ra buổi phát trực tiếp/video/nhà sáng tạo mang lại nhiều giao dịch nhất cho sản phẩm, chọn phương thức khuyến mãi phù hợp nhất cho sản phẩm và cải thiện giao dịch của cửa hàng
- Sử dụng chiến lược:
 |  |  |
Phân tích trung tâm mua sắm
Phân tích trung tâm mua sắm
Cách 1: Dữ liệu tổng thể về trung tâm mua sắm: Dựa vào trang phân tích trung tâm mua sắm, người bán có thể xem số lượng giao dịch, số lượng đơn hàng giao dịch, dữ liệu về khả năng hiển thị của sản phẩm và tỷ lệ chuyển đổi trong trung tâm mua sắm. Việc này giúp người bán biết được trung tâm mua sắm đã đóng góp như thế nào vào số lượng giao dịch của cửa hàng, hỗ trợ nhấp vào xu hướng chỉ báo để so sánh và xem xu hướng thay đổi về lưu lượng truy cập, đơn hàng hoặc chỉ số chuyển đổi
Cách 2: Chia kênh dọc: Người bán có thể xem phễu chuyển đổi của các kênh dọc theo đề xuất trong trung tâm mua sắm, các trang tìm kiếm và quảng bá, đồng thời xem dữ liệu giao dịch và hiệu quả chuyển đổi của kênh này một cách trực quan. Điều này có nghĩa là người bán có thể biết được kênh nào trong cửa hàng hiện đang nhận được nhiều lưu lượng truy cập hơn và kênh nào tương đối yếu, từ đó ổn định sản phẩm của các kênh tốt và tối ưu hóa sản phẩm của các kênh có tỷ trọng thấp
Cách 3: Chi tiết giao dịch hàng hóa: Thông qua danh sách các sản phẩm bán chạy trong kênh, người bán có thể xác định được các sản phẩm có doanh số tốt, tỷ lệ chuyển đổi cao và thấp, đồng thời cố gắng duy trì sự ổn định cho những sản phẩm có doanh số tốt để tránh phải sửa đổi thường xuyên. Đối với các sản phẩm có tỷ lệ chuyển đổi cao, hãy cân nhắc thêm mối tương quan nội dung để cải thiện khả năng hiển thị cơ bản của sản phẩm. Đối với các sản phẩm có tỷ lệ chuyển đổi thấp, người bán có thể tối ưu hóa thông tin cơ bản để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi
- Mục tiêu: Giúp người bán xem dữ liệu giao dịch của trung tâm mua sắm, phân tích sự phân bổ của các kênh lưu lượng truy cập không có nội dung, xu hướng thay đổi, xác định các kênh chính và phân tích chuyên sâu về hiệu suất sản phẩm để tối ưu hóa chiến lược sản phẩm
- Sử dụng chiến lược:
 |  |  |
Phân tích dịch vụ
Phân tích dịch vụ khách hàng
Cách 1: Theo dõi các số liệu chính: Thông tin phân tích dịch vụ khách hàng sẽ cung cấp các số liệu như Cuộc trò chuyện đã mở, Thời gian trả lời trung bình, Tỷ lệ hài lòng và Tỷ lệ trả lời của dịch vụ khách hàng trong 24 giờ qua, để người bán quan sát hiệu suất tổng thể của dịch vụ khách hàng. Thẻ chỉ số sẽ đi kèm với các mục tiêu tiêu chuẩn đánh giá nền tảng hiện tại. Người bán cần chú ý để tránh bị phạt khi vượt mức
Cách 2: Theo dõi hiệu suất của dịch vụ khách hàng: Tab2 phân tích dịch vụ khách hàng sẽ cung cấp Tỷ lệ nhân viên trả lời trong 24 giờ, Cuộc trò chuyện được trả lời chậm, kiểm tra số lượng câu hỏi, trả lời thủ công và tỷ lệ tiếp nhận thông minh, xác định xem có cần phải điều chỉnh số lượng nhân viên dịch vụ khách hàng hay không, đồng thời cung cấp dữ liệu hiệu suất gần đây của từng nhân viên dịch vụ khách hàng. Tất cả những điều này có nghĩa là mức độ hài lòng với dịch vụ khách hàng có thể được đánh giá tốt hơn
- Mục tiêu: Thông tin phân tích dịch vụ khách hàng chủ yếu cung cấp cho người bán khả năng theo dõi trong thời gian thực dữ liệu về trình độ của dịch vụ khách hàng để người bán có thể theo dõi những thay đổi về số liệu, đồng thời cung cấp số liệu đó kịp thời để xác định hiệu suất của dịch vụ khách hàng
- Sử dụng chiến lược:
 |  |